Soustředím se na celý proces zpracování dat – od jejich extrakce přes transformaci a čištění (ETL) až po přípravu finálních datových sad pro reporting.
- SQL (BigQuery, Keboola):
- Psaní optimalizovaných dotazů pro výběr, filtrování a agregaci dat.
- Práce s JOINy pro propojování dat z více zdrojů.
- Zkušenost s platformou Keboola pro automatizaci datových toků a transformací.
- MS Excel & Power Query:
- Využívání Power Query pro čištění dat (odstranění duplicit, úprava formátů) a automatizaci opakovaných importů.
- Pokročilé analytické funkce (XLOOKUP, INDEX/MATCH) a kontingenční tabulky pro rychlou exploraci dat.
- Tvorba datových modelů jako základu pro finanční a marketingové přehledy.
- Python:
- Základní manipulace s daty a porozumění struktuře kódu pro potřeby automatizace.
- Schopnost pracovat s knihovnami pro základní datovou analýzu a statistiku (studium).
Kde jsem tyto dovednosti využila?
- Junior Financial Analyst / HPE: Zpracování rozsáhlých tabulek s citlivými daty, kde byla klíčová nulová chybovost a správné propojení datových sad (např. mzdové podklady pro 300+ zaměstnanců).
- Projekt Digitální akademie: Praktické využití SQL v prostředí BigQuery a práce v datovém nástroji Keboola při řešení reálného datového zadání.
- Vlastní trénink: Čištění a úprava exportovaných dat z GA4 v Excelu pro hlubší pochopení chování uživatelů mimo standardní reporty.